Ingeniero de Campo MLOps

Rol de arquitecto de soluciones técnicas orientado a clientes empresariales: diseña y despliega arquitecturas de ML e infraestructura cloud sobre Linux y Kubernetes, y acompaña el ciclo de preventa con demos y presentaciones. Piden base técnica en data engineering o MLOps, Python intermedio, conocimiento de contenedores, virtualización y nube, inglés fluido y disponibilidad para viajar hasta un 30%.

Ubicación según la fuente: Home based - Worldwide

Fuente: Canonical

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